从功能机到智能机，再到现在人工智能化，手机行业正在经历第三次产业变迁。在苹果、三星、谷歌等消费电子巨头陆续向外界发布了AI手机产品或智能操作系统之后，国内相关手机厂商也纷纷加入这场市场争夺战中。

　　根据国际市场研究机构IDC的最新预测，2024年全球生成式人工智能功能手机(GenAI手机)的出货量将达到2.342亿台，同比增长363.6%，占到全年智能手机总出货量的19%。

　　每经品牌价值研究院根据万得行业概念划分，选取“产业主题类”的“AI手机”，共计89个成分股，从ESG相关报告披露率、可持续供应商披露率、研发投入、信息安全保护披露情况等6个数据维度，深入分析统计结果。

　　万得数据显示，当前该行业披露可持续供应商的公司只占2.25%。中央财经大学绿色金融国际研究院副院长、中财绿指首席经济学家施懿宸向《每日经济新闻》表示，手机行业的产业链条很长，相关的零部件很多，相关公司在这个方面目前还没有很好地覆盖。这表明在AI手机领域，尽管技术发展迅速，但在供应链管理和透明度方面，行业仍存在提升空间。行业中57.3%企业披露ESG相关报告，仅2.25%公司披露可持续供应商信息

　　AI手机的核心技术包括AI芯片、AI模型以及操作系统的优化。因此，从产业组成来看，AI手机行业包含硬件和软件，横跨消费电子和人工智能两个热门领域。

　　对于该行业来说，ESG实践尤为重要，因为涉及产品的整个生命周期，从设计、制造到使用和最终报废。企业需要确保其AI手机产品在环境影响、社会责任和公司治理方面达到高标准。例如，企业可能需要评估AI手机在生产过程中的能源消耗和碳足迹，确保供应链的社会责任，以及在产品设计中考虑用户隐私和数据安全。

　　从ESG相关报告披露情况来看，目前行业披露率为57.3%，高于全行业水平。施懿宸认为，AI手机的ESG信披水平较高，一方面是产业链较长，不少供应商涉及海外代加工业务;另一方面是不少国内的手机厂商已经具备国际化市场竞争能力，业务出海需要符合其他地区对于ESG方面的监管。

　　数据来源：万得

　　不过，每经品牌价值研究院发现，AI手机行业的可持续供应商披露情况存在一定不足。万得统计数据显示，当前整个行业披露可持续供应商的公司只占2.25%(注：2022年、2023年均只有两家公司披露，但由于2023年有一家公司新上市，基数变大，所以披露率同比下降)。

　　数据来源：万得

　　施懿宸分析表示，手机行业的产业链条很长，相关的零部件很多，相关公司在这个方面目前还没有很好地覆盖。这表明在AI手机领域，尽管技术发展迅速，但在供应链管理和透明度方面，行业仍存在提升空间。特别是在ESG标准下，如何确保供应链的可持续性、公平劳动和环境保护，是AI手机行业需要重点关注的问题。

　　从已披露可持续供应商的这部分企业来看，可持续供应商占比超过60%，说明这些企业在供应链管理方面采取了积极的可持续策略;同时，企业在响应全球气候变化和可持续发展的挑战时，愿意采取实际行动，通过合作和共享信息来实现共同的目标。 行业平均研发投入为20.32亿元，41.57%企业披露信息安全与隐私保护制度

　　作为技术密集型为主导的行业，AI手机对于研发投入的需求是巨大的。企业必须在AI算法、芯片设计、硬件集成等方面进行持续的技术创新和突破，以确保其产品在市场上保持竞争力。

　　万得数据显示，2021至2023年，AI手机行业的研发投入信息披露率均实现全覆盖(注：数据来源为公司年报);并且投入逐年升高，从2021年的14.48亿元增长至目前20.32亿元，增幅为40.33%。

　　不过，有一个问题值得思考，企业如何在推动技术进步的同时，也符合社会责任和可持续发展的标准?

　　在施懿宸看来，其中牵扯到科技向善和科技伦理的议题。比如，AI在带来更多便利和体验感的同时，是否也带来更多社会问题?“科技创新，尤其是人工智能会带来取代人工的结果。所以，我们在谈行业公正转型时，同样需要发出这个疑问。”

　　“回归ESG最核心的逻辑，以联合国提出的17个可持续发展目标为例，这些目标旨在指引全球行动，实现环境保护、社会公正和经济发展的协调，确保所有人都能在和平与繁荣中共存。然而，在推动这些目标的过程中，我们必须审慎地平衡科技进步带来的利益与可能产生的负面效应，如人工智能对就业的替代问题，确保科技的发展真正造福于人类，而不是牺牲一部分人的利益。这需要我们在实现可持续发展目标的同时，对科技伦理和治理进行深入思考和不断优化，以实现利大于弊的长远发展。”施懿宸补充道。

　　数据来源：万得

　　除了产品端的研发投入，消费终端的数据安全和隐私保护同样是AI手机领域最核心的议题之一。

　　从统计结果来看，尽管2021年至2023年该方面信披率稳定增长，但目前整个行业进行相关披露的公司仍然没有超过半数。

　　对此，施懿宸认为，现在很多App都需要授权个人信息才能使用，尽管这些用户数据是重要的生产要素，但实际上企业对于这部分数据的用途和后续监管并不算完善，所以相应披露率不高，这是行业必须要重视和提高的方向。

　　数据来源：万得 人均薪酬水平有所提升，专家建议企业披露工作时长信息

　　前文提到，由于身处科技前沿，AI手机对于人才的需求巨大，相应的薪酬水平也将高于全行业平均水平。数据显示，近三年AI手机行业所有公司都对员工人均薪酬情况进行了披露(注：数据来源于公司年报)，且人均薪酬有一定幅度提升。

　　不过，单方面通过高薪水平吸引人才，对公司成本有一定影响，还将对整个行业的用人市场产生一定冲击。施懿宸认为，对于这种需要高级人才的行业，薪水部分可以拆成工资和激励，企业需要考虑在其中做一个平衡，这样成本就能跟绩效连接。

　　数据来源：万得

　　除了薪酬水平，从离职率方面也可以看出AI手机行业的可持续性。

　　数据显示，近三年AI手机行业的员工离职情况披露率逐年上升，行业平均离职率逐渐下降，这一结果跟几年前互联网行业高薪挖人，员工频繁跳槽形成鲜明对比。

　　施懿宸分析认为，站在企业角度，AI手机对人才有高度需求，所以主动裁员的动力较小;站在员工角度，产业环境的表现也会对其产生影响，员工主动离职行为同样也会降低。

　　不过，对于这种技术创新领域，有一种观点认为，如果人才流动性低，将不利于公司或者行业的科技创新升级迭代。针对这个问题，施懿宸表示，AI手机行业存在“学习曲线”现象，如果没有一定的时间积累和经历，不利于研发工作。同时，他指出，团队过于固化或者单一也不利于创新。“实际上企业的创新能力不在于员工是否流动，而在于团队是否具备多元性特点，比如不同性别和专业背景，这可能更利于创新和研发。”

　　数据来源：万得

　　此外，施懿宸提到，在员工信息方面，“工作时长”相关的信披也同样需要被企业重视和披露。“对于技术日新月异、不断升级更迭的AI手机商业，可以想象在高强度的研发周期，可能会存在加班加点现象。人不是机器，随着工作时长的增加，边际产出并不会提高，反而会降低，所以这项议题应该得到更多关注。”

编辑：张子凡