财联社2月8日讯(编辑) 从春节前爆火出圈到现在，DeepSeek的热度有所提高。

DeepSeek“朋友圈”再次扩展到基金公司。2月7日，汇天府基金宣布已完成DepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风险控制合规、客户服务等核心业务场景。同日，诺安基金宣布完成DepSeek金融模式的本地化部署。

财联编辑了解到，目前有富国基金、博世基金、国泰基金、天宏基金、国泰基金、中欧基金、景顺长城基金、永英基金、万家基金等10多家基金公司布局了DepSeek部署。其他许多基金公司已经或准备访问、试用和部署大型DepSek模型。

一家龙头基金公司的相关人士表示：“公司非常重视金融技术本身，并有足够的投资，必须在如此重要的技术领域进行布局。”。

事实上，在此之前，许多基金公司已经接入并使用了其他大型模型，应用非常广泛，从市场部客户服务人员替代、客户行为分析、定期报告、投资研究部定量投资、合规风险管理、上市公司舆论监测和基础审计，大型模型可部分访问。

富国基金表示，科技团队积极探索了大型语言模型的应用，并部署了许多开源模型，包括DeepSeek。在探索人工智能引入大型语言模型时，应从战略、数据、技术、人才、业务试点、跨境合作等多个维度进行准备，逐步促进人工智能技术与业务的深度整合，为行业的高效决策和风险管理提供支持。

博世基金更早部署了DeepSeek。该公司表示，2024年初发现了DepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先在自己的升腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型，作为公司智能开发工具的基础模型，并于2024年8月升级为DepSeek-v2模型。

当然，一些主要公司表示，他们暂时没有考虑布局，等待观察。一些基金公司直言不讳地表示，大型模型也是主要的游戏玩法。对于中小型基金公司来说，成本太高了。”您也可以使用自己的应用程序。真正部署DeepSeek的成本不会低于数十万。一张4090显卡将近2万张，并与内存和其他投资相匹配。”

此外，外资机构对技术更加谨慎。一些外资公开发行表示，从集团层面来看，他们对跨境数据和大型模型进行了非常严格的调查，目前还没有访问或部署的计划。

汇添福、诺安正式宣布部署DeepSeek大模型

继2023年文心布局之后，DeepSeek的引入是什么原因？汇天府基金表示，与传统模型相比，DeepSeek系列模型具有更强的语言理解、逻辑推理和多轮对话能力，不仅保证了数据安全和响应效率，而且针对金融场景需求进行了定向优化，显著提高了金融数据分析的深度和广度，全面赋予了公司各项业务权力。

如何将DeepSeek融入公司业务是业界关注的话题。汇天富基金介绍，以电子商务为例，公司共同基金部门已设立代号为“deepfund人工智能团队利用人工智能大模型，全面提高基金电子商务的运营效率和用户体验，促进电子商务销售业务的智能发展。利用人工智能大模型，全面提高基金电子商务的运营效率和用户体验，促进电子商务销售业务的智能发展。

汇天福基金相关人士表示：“公司还正在对多个业务场景进行大模型应用的测试和验证。通过严格的测试流程和数据分析，确保大模型应用的稳定性和可靠性，便于后期的大规模推广。”。

汇天府基金部署DeepSeek的消息一出，立即引起了业界的讨论。业内人士指出，从这个角度来看，电子商务线路很有可能被取代。一些人认为，人工智能客户服务不能完全取代人工客户服务。”如果它们都是人工智能生产的材料，内容过于拥挤和同质，缺乏人性化，那么客户服务将再次卷入情感价值。”

同样，2月7日，诺安基金宣布完成大型金融模式的本地化部署，推出基于主流人工智能开源框架的“诺安人工智能助手”，启动投资研究分析、客户服务、风险控制等核心业务场景的试点应用。

十几家公募已经部署了Deepseek私有化

从受访基金公司的角度来看，博世基金是一家较早部署DeepSeek的基金公司。早在2024年初，经过反复调查，公司就发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先部署了DeepSeek-v1模型作为公司智能开发工具的基础模型，并于2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。

“随着今年DeepSeek-R1模型的发布，博世基金迅速完成了内部部署，并开始探索其在投资研究、咨询服务和软件开发方面的应用。”博世基金表示，R1模型在推理能力方面表现出色，有助于提高工作效率，支持业务创新。同时，它对计算能力的需求也减少了，为进一步推广应用创造了条件。

与此同时，富国基金科技团队积极探索大语言模型的应用，部署了多种开源模型，包括DeepSeek。经过探索验证，本地化部署模型包括内部数据处理、代码辅助生成、文本生成、企业RAG、研究、报纸解读等应用方向已达到可用阶段。随着模型迭代与人工智能应用程序的进一步整合，现有的工作流程体验将得到全面优化，工作效率将得到提高。

国泰基金表示，今年1月底成功完成了DeepSeek系列模型的私有化部署，搭建了国泰基金AI应用开发平台，在品牌持有、风险控制、产品运营、文档办公等业务场景中表现良好。得益于此，业务人员可以方便快捷地分析相关报告，加强数据挖掘能力，连接信息流程，提高运营效率。

天宏基金还告诉财联社编辑，DeepSeek相关技术正在跟进，并有一些探索进展，如利用原生DeepSeek-R1训练天宏自己的金融推理大模型DeepSeek-R1 zero加强学习路径开发等。

根据多家部署基金公司的规划，AI在资产管理领域的应用场景主要包括以下几个方面：

首先，电子商务和其他营销业务。一些业内人士指出，人工智能对人工客户服务具有很高的替代性。随着大型模型技术的成熟，它在未来为客户服务方面将有更多的优势。此外，在营销内容制作领域，DepSeek实际上可以在一定程度上完全替代不同渠道的同质化内容和定期报告的生成。

第二，在投资和研究领域。一些基金公司表示，在传统的商业模式下，研究人员基金经理需要从大量信息中进行深度处理，以便将基本信息转化为投资决策的参考。然而，在人工智能工具的帮助下，这一过程的效率得到了显著提高。此外，在定量投资方面，人工智能技术也有助于模型建设和因素筛选。目前，一些基金公司已经使用大型模型来监控股票池中个股的舆论。

第三，风险控制领域。另一家基金公司表示，随着金融技术的发展，人工智能在防范风险方面具有全面的价值，特别是深入学习和优化投资组合的风险回报率。

景顺长城基金表示，Deepseek在投资研究、风险管理、产品运营、软件开发、客户服务营销、公司知识库管理和运营效率等领域表现出应用价值。其中，Deepseek为提高工作效率、知识管理和流程优化带来了更广阔的应用前景。

永胜基金高度评价了DeepSeek的思维过程、问答效果和响应速度。以问答效果为例，DeepSeek的准确率超过90%，远高于其他类似模型。此外，其深度思维能力简化了提示词输入的难度，便于非专业人士使用。

看好基金行业与人工智能技术的深度融合

富国基金表示，DeepSeek等开源模式不仅可以降低科技研发的进入门槛，还可以通过引入先进的数据分析和风险管理技术，为基金行业提供强大的技术支持和创新动力，改善投资研究过程和投资决策。未来，随着技术等环境的不断完善，开源模式有望在基金行业有更广阔的应用前景，帮助机构在复杂的市场环境中实现更高效、更稳定的运营。

对于行业而言，在探索人工智能引入大语言模型时，应从战略、数据、技术、人才、业务试点、跨境合作等多个维度进行准备，逐步促进人工智能技术与业务的深度整合，为行业的高效决策和风险管理提供支持。

富国基金认为，DeepSeek等开源模型的引入有望给基金行业带来成本效益、创新动力和跨境合作的新机遇，为业务决策和风险管理提供更科学、透明、高效的技术支持。同时，开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风险控制体系建设中发挥越来越关键的作用。

诚然，投资确实是必不可少的。富国基金表示，在引进模型的过程中，人工智能应用探索的前提是配合建立稳定高效的基础技术平台和人才团队，同时验证业务场景中人工智能应用的实施。

使用效果如何？景顺长城基金表示， 在相同的资源条件下，与原来的开源模型相比，DeepSeek显著提高了端侧推理能力的上限，进一步提高了技术可行性和资源利用效率，降低了基金行业的应用门槛。同时，DeepSeek通过引入新的Prompt模式，拓展了应用理念，为业务创新提供了更多的可能性。目前的主要挑战是探索DepSeek的引入和使用，有效地结合现有的应用程序和功能，实现更高效的业务集成和技术着陆。

此外，考虑到信息安全，许多基金公司也表示，他们将继续关注其信息安全和合规风险。国泰基金表示，随着科技的快速发展和人工智能的广泛应用，公司始终坚持安全标准，严格审查潜在风险，支持多套技术安全防线，有效保护基金信息安全的第一道防线。

公开发行高管思考：从日常管理到基金销售的全方位授权

一家基金公司的高管告诉财联社的编辑，在金融技术独立可控的安全管理要求下，本地化的大型模型为基金公司利用人工智能模型协助各项工作的发展提供了便利。

在日常管理方面，一是利用人工智能模型推动各种信息从非标准化向标准化转变，提高输出效率，减少人为错误，在日常交易和运营信贷披露业务方面具有巨大潜力；第二，人工智能应成为公司各部门使用人工智能开展工作的必备技能和基本工具和部署；第三，在人员规划方面，公司应结合相关技术发展趋势储备人才。

此外，围绕基金销售，上述高管也给出了自己的想法。他们认为，未来基金公司提供的产品将更加注重工具化产品或资产配置产品，人工智能的发展将使资产配置的概念越来越方便地进入普通居民的生活。

公开发行从业人员：积极拥抱变革

DeepSeek出圈后，面对先进的生产力，很多受访者都表达了同样的观点，即积极拥抱变化。

“事实上，在收到这个理解话题后，我首先搜索和生成DeepSeek软件，这也是我对自己的要求，也就是说，在工作中使用尽可能多的人工智能。”华南公共基金人士告诉金融协会编辑，目前还不确定DeepSeek的出现带来了哪些确定的变化，但毫无疑问，我们正处于一个变革的时代，人工智能是推动变革的核心力量，这一趋势非常明显。

具体来说，人工智能可以改变的方向有三个明确的方向：一是算法的变化和计算能力的提高支持应用程序的可用性，包括金融行业所需的数据处理功能，包括公共基金；二是行业竞争加剧，人工智能在降低成本和提高效率方面的作用是毋庸置疑的；第三，客户需求的升级和行业发展面临的困难也需要人工智能等技术革命来迫使升级迭代。

上述受访者指出，公司层面尚未使用DeepSeeek进行日常管理，但面对人工智能带来的变化，行业将积极接受变革，学习和使用。

编辑：金杜